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“AI+Mg”成为高频热词。当镁产业这一传统资源密集型产业,与人工智能这一前沿技术浪潮交汇,会碰撞出怎样的火花?本次研修明确指出,AI不是“要不要做”的选择题,而是关乎产业生存与发展的必答题。 从经验驱动到数据智能驱动的范式革命,正深刻改变着镁产业的竞争规则。与会代表们围绕技术落地、数据治理、人才培养等核心议题,形成了广泛共识与行动路线。 宝武镁业党委书记、董事长孔祥宏在总结研讨时一针见血地指出,要善用数字化、AI工具简化报表、工艺测算和技术研发逆向计算。他特别提到,AI智能体可精准管控熔炼成分,工具落地可倒逼现场员工转变工作思维、规范操作行为,智能化改造不仅能降本增效,更能培育企业新的利润增长点。他强调,AI推广必须务实,不能为了应用而应用,避免无效建设增加成本。 宝武镁业总经理、党委副书记闻发平进一步统一思想,明确本次研修的核心目标之一就是强化全员的AI智能化应用意识。他要求所有工作推进必须贴合公司发展实际,让AI真正服务于生产与经营。 安全、生产、销售……AI正渗透进每一个业务末梢 安全环保部宋斌伟率先将AI与本职工作结合,提出要“加快提升AI安环能力建设”,落地应用AI违章识别、环保检测因子智能检测等技术手段,用AI为安全管理赋能。公司财务总监曹娅晴认为镁产业多年来积累的海量生产数据,是继“资源禀赋”之后的第二座矿山。AI的价值,在于把“沉默的数据”变成“会说话的资产”。南京精密秦伟在谈到电驱产品时表示,要联动技术中心开展协同研发,其中AI可能在未来产品优化方面发挥关键作用,助力构建产品技术壁垒。青阳港务李国章描绘了AI在矿山的应用蓝图:依托AI技术赋能生产,针对矿山上百种生产组合模式,通过智能化分析优化产能、提升效益,联动设备状态监测、计量数据,实现智能决策支撑。惠州宝镁周文贵对标各基地优秀AI应用案例后,强调要重视基础数据收集与质量管控,以精准数据支撑智能决策,后续将逐步落地AI视觉监测等智能化改造项目。甘肃宝镁顾鑫则结合矿热炉作业高度依赖人工经验的痛点,建议全面梳理问题短板,借助信息化、自动化系统优势,重点推进标准化作业。营销部钱明则将视野延伸至市场端。他提出,要依托信息化系统、AI技术,精准测算单客户利润贡献度,为市场分析、行业研判、销售决策提供智能化支撑。博奥镁铝覃显跃认为,智能化必须先夯实自动化基础,持续沉淀材料、质量、模具的多维数据,未来依托海量场景实现设备的自主调优和缺陷自动识别。团委范付军提出系统性落地思路:成立“AI+镁”青年创新突击队,围绕智能配方设计、生产缺陷AI预警设立青年攻关课题;搭建青年数字化宣传矩阵,讲好青年数智攻坚故事。天津六合卢斌分享了自主研发电子检具的实践经验,提出后续将拓展全品类AI视觉检测,以技术手段降低长期依赖人工的高额检验成本。宝玛克科技郦希建议,对经营成效突出的优质改善项目,应在同工序统一标准、批量复制落地,实现成果价值最大化。 |
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